宁德师范学院学报(自然科学版)

2019, v.31;No.122(02) 156-161+169

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深度学习在服饰商品分类中的应用
Deep learning applied to classification of clothing commodity

林恒青;

摘要(Abstract):

近年来,深度学习的提出给机器学习领域带来新的革命,各种开源的深度学习框架也不断地推陈出新,Caffe就是其中的一种.由于简单易用、性能强大,Caffe框架受到了广泛的认可,并应用在工业和生活的各个领域.针对服饰商品分类的特点,利用Caffe框架中的AlexNet网络对服饰商品进行分类识别,采用这种模型取得较好的实验效果,对服装商品的自动识别提供新的参考.

关键词(KeyWords): 服饰商品分类;深度学习;Caffe框架

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 福建省教育厅科技项目(JAT170942)

作者(Author): 林恒青;

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